[ Agencia de IA · sector retail ]

Agencia de IA
para retail y ecommerce.

Personalización real. Recomendador que convierte. Operaciones que escalan.

Aplicamos IA en retail y ecommerce español para recomendador nativo, demand forecasting, atención automatizada y contenidos de producto. Sin depender de add-ons genéricos que nunca conocen tu catálogo real.

+22 %
ticket medio con recomendador propio
−35 %
stock muerto con forecasting
60 %
consultas de soporte cerradas sin humano
[ Suena familiar ]

Los 4 problemas que vemos en todo retail y ecommerce en España.

/ 01

Recomendadores genéricos que no entienden tu catálogo

Los plugins estándar (Shopify, WooCommerce) hacen "clientes que compraron X también compraron Y" y poco más. No conocen tu negocio ni tu margen.

/ 02

Rotura de stock y stock muerto simultáneos

Sin previsión de demanda basada en histórico + estacionalidad + eventos, siempre hay SKUs que faltan y SKUs que sobran. Ambos matan margen.

/ 03

Atención al cliente saturada en picos de campaña

Black Friday, rebajas, Navidad. Los equipos de soporte se saturan justo cuando más ventas y peor experiencia postventa.

/ 04

Contenidos de producto genéricos y sin volumen

Descripciones repetitivas, fotos sin retoque, poca profundidad. El SEO orgánico se resiente y la conversión también.

[ Cómo aplicamos IA en tu sector ]

Casos de uso reales para retail y ecommerce.

No lista de tecnologías. Procesos concretos donde la IA aporta euros o horas medibles desde el primer mes.

01

Recomendador propio entrenado con tu histórico

Basado en tu catálogo, tu histórico de compras, márgenes por SKU y objetivos de negocio. No es un plugin — es un modelo hecho para ti.

02

Demand forecasting por SKU y por tienda

Predicción de demanda semanal por producto y por punto de venta usando histórico, estacionalidad y variables externas (clima, eventos).

03

Chatbot con acceso a catálogo, pedido y devolución

Responde sobre disponibilidad, tallas, envío, tracking, devolución. Ejecuta acciones (cambio de talla, cancelación) sin escalar al humano.

04

Generación masiva de contenido de producto

Descripciones únicas por SKU basadas en fichas técnicas, casos de uso y palabras clave objetivo. Retoque automático de imágenes con estilo consistente.

05

Voicebot y chatbot postventa

Cambio de talla, tracking, devolución, incidencia. Resolución sin agente humano en las consultas repetitivas.

06

Segmentación y CDP inteligente

Clusters de cliente basados en comportamiento real, no en demografía. Activación automática de campañas por segmento con IA generativa.

[ Servicios recomendados ]

Nuestros servicios ordenados por impacto en retail.

[ Casos verosímiles ]

Cifras, sector, resultado.

Casos inventados con métricas consistentes con nuestros rangos reales, hasta que un cliente autorice publicar el suyo.

01
Marketplace multi-marca · España · 45 k SKUs

Recomendador propio con margen incorporado

Modelo custom que optimiza no solo por relevancia sino por margen y rotación. Recomendaciones distintas en home, ficha y carrito.

+22 % ticket medio · +18 % conversión
02
Retailer moda · offline+online · 40 tiendas

Forecasting semanal por SKU y tienda

Predicción por SKU con variables externas. Reposición automática recomendada al buyer para revisión y aprobación.

−35 % stock muerto · −18 % roturas
03
DTC premium · alto ticket · nicho lujo

Chatbot con acceso a catálogo y pedidos

Bot con acceso vía API a stock, tallas, envío y tracking. Ejecuta cambios y cancelaciones. Escala solo lo complejo.

60 % consultas cerradas sin humano
[ Regulación y compliance ]

Trabajamos con la regulación del sector, no contra ella.

Nuestros pilotos incorporan desde el diseño los requisitos regulatorios que aplican al sector retail en España:

[ FAQ ]

Lo que se pregunta el sector.

¿Es mejor un recomendador propio o un plugin (Shopify/WooCommerce)?

Depende del volumen. Un plugin estándar es correcto en catálogos pequeños (<500 SKUs) o cuando el histórico de compras es corto. A partir de cierto tamaño, el plugin deja mucho ROI encima de la mesa porque no conoce tu margen, tu estacionalidad ni tu estrategia comercial.

Un recomendador propio se entrena con tu catálogo, tu histórico y las variables que definas (margen, rotación, sinergias entre categorías). Puede optimizar por métrica de negocio, no solo por "relevancia".

La regla de bolsillo: si haces >500 k€/año online, un recomendador propio se paga en 4-8 meses. Por debajo, quédate con plugin y invierte el presupuesto en tráfico.

¿Cómo evitáis que el chatbot postventa dé respuestas incorrectas sobre pedidos reales?

El chatbot se conecta vía API a tu backend: catálogo, stock, pedidos, tracking, política de devoluciones. Nunca inventa datos: si no tiene acceso a la información, escala al humano.

Las acciones sensibles (cancelaciones con importe alto, devoluciones fuera de política, reembolsos) siempre requieren confirmación humana o quedan fuera del alcance del bot. La política se define caso a caso con vosotros al inicio del piloto.

Se auditan las conversaciones en muestra aleatoria y los casos con confianza baja. Si el bot da una respuesta incorrecta, se etiqueta y se re-entrena.

¿Cuánto tarda un piloto de recomendador o forecasting?

Recomendador propio: 6-10 semanas dependiendo de la complejidad del catálogo y de la calidad del histórico. Coste típico 15-35 k€.

Forecasting por SKU: 6-8 semanas para un piloto en una categoría o un canal. Escala a resto de catálogo en 2-4 semanas por lote. Coste típico 12-25 k€.

Chatbot postventa con acceso a backend: 5-7 semanas. Coste típico 10-20 k€.

¿Se integra con Shopify, Prestashop, Magento, plataformas propias?

Sí. Nos integramos vía API con las principales plataformas: Shopify, Shopify Plus, Prestashop, Magento, Adobe Commerce, WooCommerce, Salesforce Commerce Cloud, VTEX y plataformas propietarias. Para sistemas legacy usamos capa de integración con webhooks.

La integración se diseña en la fase de scoping (semana 1-2 del piloto). Si tu plataforma no está en la lista, verificamos endpoints disponibles y confirmamos si el piloto es viable antes de firmar.

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¿Empezamos por un piloto acotado?

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