Personalización real. Recomendador que convierte. Operaciones que escalan.
Aplicamos IA en retail y ecommerce español para recomendador nativo, demand forecasting, atención automatizada y contenidos de producto. Sin depender de add-ons genéricos que nunca conocen tu catálogo real.
Los plugins estándar (Shopify, WooCommerce) hacen "clientes que compraron X también compraron Y" y poco más. No conocen tu negocio ni tu margen.
Sin previsión de demanda basada en histórico + estacionalidad + eventos, siempre hay SKUs que faltan y SKUs que sobran. Ambos matan margen.
Black Friday, rebajas, Navidad. Los equipos de soporte se saturan justo cuando más ventas y peor experiencia postventa.
Descripciones repetitivas, fotos sin retoque, poca profundidad. El SEO orgánico se resiente y la conversión también.
No lista de tecnologías. Procesos concretos donde la IA aporta euros o horas medibles desde el primer mes.
Basado en tu catálogo, tu histórico de compras, márgenes por SKU y objetivos de negocio. No es un plugin — es un modelo hecho para ti.
Predicción de demanda semanal por producto y por punto de venta usando histórico, estacionalidad y variables externas (clima, eventos).
Responde sobre disponibilidad, tallas, envío, tracking, devolución. Ejecuta acciones (cambio de talla, cancelación) sin escalar al humano.
Descripciones únicas por SKU basadas en fichas técnicas, casos de uso y palabras clave objetivo. Retoque automático de imágenes con estilo consistente.
Cambio de talla, tracking, devolución, incidencia. Resolución sin agente humano en las consultas repetitivas.
Clusters de cliente basados en comportamiento real, no en demografía. Activación automática de campañas por segmento con IA generativa.
Automatización de picking, incidencias, atención postventa con acceso a sistemas reales.
Info → 02Generación de copy, creatividades, atribución, segmentación con datos propios.
Info → 03Recomendador, forecasting, análisis de cesta, elasticidad de precios.
Info → 04Atención automatizada con ejecución real de acciones en el backend.
Info →Casos inventados con métricas consistentes con nuestros rangos reales, hasta que un cliente autorice publicar el suyo.
Modelo custom que optimiza no solo por relevancia sino por margen y rotación. Recomendaciones distintas en home, ficha y carrito.
Predicción por SKU con variables externas. Reposición automática recomendada al buyer para revisión y aprobación.
Bot con acceso vía API a stock, tallas, envío y tracking. Ejecuta cambios y cancelaciones. Escala solo lo complejo.
Nuestros pilotos incorporan desde el diseño los requisitos regulatorios que aplican al sector retail en España:
Depende del volumen. Un plugin estándar es correcto en catálogos pequeños (<500 SKUs) o cuando el histórico de compras es corto. A partir de cierto tamaño, el plugin deja mucho ROI encima de la mesa porque no conoce tu margen, tu estacionalidad ni tu estrategia comercial.
Un recomendador propio se entrena con tu catálogo, tu histórico y las variables que definas (margen, rotación, sinergias entre categorías). Puede optimizar por métrica de negocio, no solo por "relevancia".
La regla de bolsillo: si haces >500 k€/año online, un recomendador propio se paga en 4-8 meses. Por debajo, quédate con plugin y invierte el presupuesto en tráfico.
El chatbot se conecta vía API a tu backend: catálogo, stock, pedidos, tracking, política de devoluciones. Nunca inventa datos: si no tiene acceso a la información, escala al humano.
Las acciones sensibles (cancelaciones con importe alto, devoluciones fuera de política, reembolsos) siempre requieren confirmación humana o quedan fuera del alcance del bot. La política se define caso a caso con vosotros al inicio del piloto.
Se auditan las conversaciones en muestra aleatoria y los casos con confianza baja. Si el bot da una respuesta incorrecta, se etiqueta y se re-entrena.
Recomendador propio: 6-10 semanas dependiendo de la complejidad del catálogo y de la calidad del histórico. Coste típico 15-35 k€.
Forecasting por SKU: 6-8 semanas para un piloto en una categoría o un canal. Escala a resto de catálogo en 2-4 semanas por lote. Coste típico 12-25 k€.
Chatbot postventa con acceso a backend: 5-7 semanas. Coste típico 10-20 k€.
Sí. Nos integramos vía API con las principales plataformas: Shopify, Shopify Plus, Prestashop, Magento, Adobe Commerce, WooCommerce, Salesforce Commerce Cloud, VTEX y plataformas propietarias. Para sistemas legacy usamos capa de integración con webhooks.
La integración se diseña en la fase de scoping (semana 1-2 del piloto). Si tu plataforma no está en la lista, verificamos endpoints disponibles y confirmamos si el piloto es viable antes de firmar.
Diagnóstico gratuito de 30 min. Salimos con 3-5 casos de uso priorizados por ROI para tu retailer concreta.