Cada servicio es un sistema productivo end-to-end: del descubrimiento del caso de uso al despliegue, monitoreo y mejora continua. Sin promesas vacías. Sin demos enlatadas. Métricas que se pagan solas.
Convertimos data desordenada en decisiones automáticas. Modelos predictivos, dashboards en tiempo real y data-pipelines que aguantan en producción.
Generación de copy, segmentación inteligente, atribución multitouch y creatividades a medida. Tu equipo creativo deja de pelear con Excel.
Agentes conversacionales con RAG sobre tus datos, integrados a CRM, ERP y catálogo. Escalan a humano sin fricción cuando hace falta.
Voice bots inbound y outbound: agendamiento, encuestas, recordatorios y cobranza. Sin coste por agente humano.
Screening automatizado, matching candidato-vacante, onboarding personalizado y análisis de clima laboral con IA.
Detección de anomalías, threat intelligence y respuesta automatizada a incidentes. La IA mira lo que tu equipo no puede.
Forecasting financiero, detección de fraude, conciliación automática y agentes para cuentas por cobrar/pagar.
Las dudas que más nos preguntan los comités de dirección antes de arrancar.
Empezamos siempre con una sesión de descubrimiento de 30 minutos sin compromiso. Mapeamos tus procesos actuales, identificamos dónde hay volumen + coste + validabilidad (los tres criterios que aplicamos para elegir el primer caso) y te recomendamos el servicio con mejor ROI a 6-12 meses. No vendemos el más caro: vendemos el que paga el proyecto solo. Si vemos que ningún caso encaja todavía, te lo decimos.
Trabajamos en ventanas de 90 días por servicio. Las primeras 2-3 semanas son diagnóstico y diseño técnico. De la 4 a la 10, construcción e integración con tus sistemas (CRM, ERP, helpdesk). Las últimas 2 semanas son piloto supervisado con métricas medidas contra línea base. En 90 días tenemos un servicio en producción real, no una demo. Casos complejos pueden estirarse a 120 días, pero el patrón es ese.
Para una empresa mediana, el coste de construcción de un primer servicio (agente, chatbot, sistema RAG, etc) suele moverse en decenas de miles de euros, no de cientos. Lo que dispara el coste no es el modelo: es la integración con sistemas legacy mal documentados y la limpieza del dato. El coste de operación (modelo + infra + monitorización) hay que proyectarlo a escala antes de comprometerse. Te damos rango concreto en la sesión de descubrimiento.
Es lo más habitual. El 80% del esfuerzo real de un proyecto de IA empresarial está en el acceso y la calidad del dato, no en el modelo. No hace falta tener los datos perfectos antes de empezar, pero sí hace falta tener el dato necesario para el caso concreto accesible y razonablemente fiable. Empezamos por un caso cuyo dato ya esté en condiciones suficientes, demostramos valor, y usamos ese caso para justificar invertir en mejorar el dato de los siguientes.
Puedes, pero no te lo recomendamos. El primer servicio en producción es el que construye la confianza interna para los siguientes. Hacer 4 cosas a la vez fragmenta presupuesto, atención del equipo y métricas. Implantamos uno bien, medimos contra línea base, demostramos retorno; con esa victoria, escalamos a los siguientes en el mismo trimestre. La excepción son servicios que dependen unos de otros (data + agentes, por ejemplo).
Diseñamos cada servicio con gobernanza desde el inicio, no como capa que se añade al final. La mayoría de nuestros casos (soporte, operaciones, ventas internas) caen en categorías de riesgo limitado o mínimo del Reglamento Europeo de IA. Los que tocan personas (RRHH, scoring) los diseñamos con supervisión humana obligatoria, trazabilidad completa y registros de impacto. Si tu compliance interno tiene requisitos específicos, los integramos en el diseño desde la fase 1.
30 minutos. Mapeamos tus procesos y salimos con 3-5 oportunidades concretas, priorizadas por ROI.