Formación en IA
para empresas.
Que tu equipo use la IA con criterio, con tus procesos y sin jugarse los datos.
Talleres de IA para equipos y dirección: qué puede y qué no puede hacer la IA generativa, cómo usarla con datos de la empresa sin exponerlos y en qué procesos aplicarla primero. Se trabaja con vuestros documentos y vuestros casos, no con ejemplos de manual.
Cuatro razones para formar a empresas en IA.
Cada persona usa la IA por su cuenta
Sin criterios comunes, cada uno pega en un chat lo que le parece: datos de clientes, contratos, nóminas. Una formación compartida fija qué se puede hacer y qué no.
Resultados muy desiguales
Dos personas con la misma herramienta obtienen resultados distintos. La diferencia está en saber pedir, comprobar y corregir, y eso se aprende practicando con casos propios.
El riesgo no se ve hasta que ocurre
Respuestas inventadas, datos personales en servicios sin contrato de tratamiento, textos sin revisar enviados a clientes. Se evita con un método de revisión, no con prohibiciones.
Hay una obligación legal en marcha
El artículo 4 del Reglamento europeo de IA pide a quien usa sistemas de IA que adopte medidas para que su personal tenga un nivel suficiente de alfabetización en IA. Conviene poder acreditar qué se ha hecho.
Qué se trabaja en la formación.
Seis bloques que se combinan según el equipo. Todos los ejercicios se preparan con vuestros documentos y vuestros casos.
Qué es y qué no es la IA generativa
Cómo funciona a nivel práctico, dónde se equivoca y por qué: respuestas inventadas, sesgos, información desactualizada.
Uso seguro de los datos
Qué información puede ir a cada herramienta, qué ajustes de privacidad revisar y cómo encaja con el RGPD.
Pedir bien: prompts y flujos de trabajo
Plantillas por puesto (administración, ventas, atención al cliente, dirección) probadas con vuestras tareas reales.
Revisar y verificar
Un método sencillo para comprobar lo que produce la IA antes de usarlo: fuentes, cifras, tono y datos personales.
Dónde aplicarla primero
Ejercicio con vuestros procesos: se identifican las tareas repetitivas y se prioriza una lista de casos de uso por esfuerzo e impacto.
Normas internas y evidencias
Borrador de política de uso de IA y registro de la formación realizada, útil como evidencia de las medidas de alfabetización.
Formatos que podemos montar.
Sesión para dirección
Una sesión corta para entender oportunidades, riesgos y obligaciones, y decidir por dónde empezar. La duración y el calendario se ajustan al equipo.
Taller para equipos
Media jornada o jornada completa con ejercicios sobre los procesos del equipo. Grupos reducidos para poder practicar. La duración y el calendario se ajustan al equipo.
Programa por áreas
Varias sesiones espaciadas, una por área o departamento, con tareas entre sesiones y seguimiento. La duración y el calendario se ajustan al equipo.
Recursos gratuitos antes de decidir.
Checklist del AI Act
Clasifica el riesgo de tu caso de uso en pocos minutos.
Ver → 02Test de madurez en IA
Mide en qué nivel está tu empresa antes de elegir formato.
Ver → 03Qué automatizar primero
Cinco preguntas para decidir si un proceso es buen candidato.
Ver → 04Guía del AI Act para empresas
Qué exige el Reglamento europeo de IA, por rol y por nivel de riesgo.
Ver →La formación parte de lo que exige la norma.
Referencias que se trabajan en el programa. La valoración jurídica de cada caso corresponde a vuestro asesor.
- ◆ AI Act (art. 4, alfabetización en IA)
- ◆ RGPD
- ◆ Políticas internas de uso de IA
Lo que suelen preguntar.
¿Es obligatorio formar a los empleados en IA?
El artículo 4 del Reglamento europeo de IA obliga a las organizaciones que usan sistemas de IA a adoptar medidas para que su personal tenga un nivel suficiente de alfabetización en IA, teniendo en cuenta su experiencia, su formación y el contexto de uso. Se aplica desde el 2 de febrero de 2025. El alcance exacto y la forma de acreditarlo conviene confirmarlos con vuestro asesor legal.
Una formación documentada es una forma razonable de cumplirlo, pero no es la única medida posible.
¿Qué herramientas se usan en la formación?
Las que ya tengáis autorizadas (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini u otras). Si todavía no hay ninguna, el selector de modelo LLM ayuda a elegir según tarea, datos y presupuesto. No vendemos licencias ni software propio.
¿Cuánto dura y cómo se organiza?
Depende del equipo y del objetivo: desde una sesión corta para dirección hasta un programa de varias sesiones por áreas. Se concreta en una llamada de 30 minutos, sin compromiso.
¿Se puede bonificar con Fundae?
La bonificación a través de Fundae exige que la formación la organice o imparta una entidad inscrita y que se cumplan sus requisitos de horas y comunicación. Si os interesa, lo revisamos en la llamada antes de proponer un formato; no damos por hecho que sea posible en cada caso.
¿Se adapta a mi sector?
Sí. Los ejemplos y ejercicios se preparan con documentos y procesos de vuestra empresa. Hay un enfoque específico para recursos humanos y para despachos de abogados.
¿Qué pasa después de la formación?
Si de los ejercicios sale un caso de uso claro, se puede pasar a un diagnóstico y a un piloto de 6-8 semanas con precio cerrado por escrito. No es obligatorio: la formación se contrata por sí sola.
¿Hablamos de la formación?
Llamada de 30 minutos, sin compromiso. Vemos qué necesita tu equipo y qué formato encaja.