[ Utilidad gratuita · 90 s ]

Selector de modelo LLM por caso

Responde 5 preguntas y sabrás qué modelo usar (Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral) y por qué. Sin bias hacia ningún proveedor.

Cómo elegir bien un LLM.

Restricciones de datos mandan · si son regulados, on-premise open-source, sin excepciones
Escalona modelos por dificultad · Haiku/Flash para 70 % + Opus/GPT para lo difícil = -60 % coste
La calidad importa donde importa · No pagues Opus 5 para clasificar spam
Latencia se optimiza con arquitectura · Streaming, caché de prompts, batching

No hay "mejor modelo" universal — depende de tarea, volumen y restricciones
Los rankings públicos (Chatbot Arena) no siempre reflejan tu caso concreto
Cambiar de modelo debería ser semanas de trabajo, no meses (arquitectura portable)
Volver a evaluar cada 6-12 meses — el mercado cambia rápido

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