Principios editoriales
Cómo escribimos, citamos y revisamos lo que publicamos en datalvarai.com. Aplica a blog, recursos descargables, estudios y guías comparativas.
1. Autoría y responsable editorial
Todo el contenido publicado en Datalvar AI tiene un responsable editorial humano. El director editorial es José Alvargonzález, fundador y director de Datalvar AI. Los artículos firmados por "Equipo Datalvar AI" tienen autoría compartida y revisión final del director editorial antes de su publicación.
2. Fuentes y citación
Las afirmaciones cuantitativas (cifras de mercado, ROI, costes, porcentajes) van acompañadas de la fuente cuando proceden de un estudio o informe externo (Stanford AI Index, McKinsey State of AI, OCDE AI Policy Observatory, Gartner, IDC, INCIBE, IDEPA, Eurostat, EU AI Act). Cuando las cifras vienen de proyectos propios anonimizados, se etiquetan como "en nuestra experiencia" o "en los proyectos que llevamos en agencia", sin sobrevenderlas como dato sectorial.
3. Política sobre IA generativa
Usamos modelos de IA (Claude, ChatGPT, Gemini) como herramientas de borrador, edición y verificación cruzada. Ningún artículo se publica sin revisión humana final línea por línea. Las afirmaciones técnicas pasan por contraste contra la documentación oficial y nuestra propia experiencia en producción. Cuando un artículo se basa significativamente en un experimento o proyecto propio, lo explicitamos.
4. Conflictos de interés
Cuando comparamos herramientas, modelos o agencias competidoras —especialmente en las guías "Los mejores"—, declaramos cualquier relación comercial. Si un proveedor mencionado nos paga, lo decimos. Si no, también. Nuestro criterio de inclusión es relevancia y calidad técnica observable, no acuerdos comerciales.
5. Corrección de errores
Si detectas un error factual o una afirmación obsoleta, escríbenos a hola@datalvarai.com. Corregimos en menos de 72 horas y dejamos constancia visible de la corrección al pie del artículo con la fecha del cambio.
6. Actualización de contenido
El campo "Última actualización" de cada artículo refleja la última revisión de fondo, no edits cosméticos. Cuando un artículo cubre tecnología que evoluciona rápido (modelos LLM, frameworks, regulación), lo revisamos cada 3-6 meses como mínimo. Si una sección ha quedado obsoleta, marcamos el desfase explícitamente.
7. Independencia y opinión
Las opiniones expresadas en el blog son del autor y reflejan la visión de Datalvar AI como agencia. No representan la posición de Anthropic, OpenAI, Microsoft, ningún cliente ni ningún proveedor mencionado. Cuando damos una recomendación clara, lo hacemos como agencia y desde la experiencia de campo, no como entidad neutra.
8. Privacidad de datos en los casos
Los casos descritos en el blog y en /casos/ son reales y están en producción, pero se anonimizan: cambiamos nombres de cliente, sector cuando aporta, y nunca compartimos cifras absolutas que permitan identificar la cuenta. Los testimonios firmados (María Tena, Jorge Ramírez en /casos/) sí están autorizados nominalmente.
9. Accesibilidad y formato
Cada artículo lleva título descriptivo, jerarquía de encabezados clara (H1 → H2 → H3), descripción meta y alt en imágenes. Los tiempos de lectura son orientativos (220 palabras/minuto). Los PDFs descargables (estudios, guías, kits) están en español, formato A4, sin marca de agua ni gating duro: solo email para recibir el enlace.
10. Cómo proponer una corrección o aportar
Si trabajas en una empresa que aparece mencionada en una comparativa y crees que la descripción no refleja vuestra propuesta actual, escríbenos. Revisamos la fuente, contrastamos con el reciente lanzamiento o cambio y actualizamos si procede. Mismo criterio para añadir agencias relevantes que estén faltando en una guía "Los mejores".