[ IA · 500+ empleados ]

IA para gran empresa y enterprise.

IA en producción sin años de comité. Alternativa a big four y a in-house build.

Trabajamos con grandes empresas españolas donde la barrera no es técnica sino organizativa. Nuestro enfoque: pilotos acotados con sponsor único, arquitectura escalable, cumplimiento regulatorio desde el diseño y transferencia de conocimiento a vuestro equipo interno o centro de excelencia.

80 k€ – 500 k€
por iniciativa
3 meses
a producción · piloto acotado
Cloud EU / On-prem
según requisitos regulatorios
[ Contexto ]

Los problemas reales de gran empresa y enterprise en 2026.

/ 01

Consultora big four propone transformación de 18 meses y 2 M€

La propuesta llega llena de PowerPoint, arquitectura de referencia y tiempo hasta valor incompatible con el ritmo del negocio.

/ 02

Build in-house paraliza porque falta talento y prioridades

Vuestro equipo interno tiene 40 iniciativas prioritarias. La IA se lanza y se para. Y se vuelve a lanzar cuando cambia el CIO.

/ 03

Compliance regulatorio bloquea proyectos con datos reales

Datos que no pueden salir del banco/de la aseguradora/del hospital. Los pilotos se hacen con datos sintéticos y no convencen a nadie.

/ 04

Gobernanza IA que no existe (o existe solo en un PowerPoint)

AI Act, DORA, sectorial. Sin gobernanza clara, cada iniciativa reinventa políticas y ninguna avanza más allá del piloto.

[ Cómo trabajamos ]

Un piloto pensado para vuestro tamaño.

Alcance acotado, precio cerrado, plazo garantizado. Sin corporativismos de gran consultora ni improvisación de freelance.

01 Fase 0

Sponsor único + caso de uso acotado

Antes de firmar exigimos sponsor único con capacidad de decisión y presupuesto asignado. Sin comité de comités, sin política interna que ralentice.

02 Mes 1

Descubrimiento con negocio + IT + compliance

Tres pistas paralelas: business case con ROI cuantificado, arquitectura técnica con vuestro equipo IT, evidencia regulatoria con vuestro compliance.

03 Meses 2–3

Piloto en producción con datos reales

Despliegue en vuestro cloud europeo o on-premise. Datos reales bajo NDA + encargado de tratamiento. Métricas de negocio y regulatorias en tiempo real.

04 Mes 4+

Transferencia a equipo interno / CoE

Formación, documentación técnica, procedimientos operativos y de auditoría. Vuestro equipo interno o Centro de Excelencia asume la operación.

[ Alcance honesto ]

Qué y qué no hacemos con gran empresa y enterprise.

Preferimos rechazar un proyecto que no vamos a ejecutar bien. Publicamos esta lista para ahorraros y ahorrarnos tiempo.

SÍ HACEMOS
  • Piloto en producción de alto impacto con sponsor único
  • Modelos on-premise / cloud europeo para datos regulados
  • Arquitectura escalable a otros procesos y áreas
  • Auditoría IA lista para regulador (BdE, DGSFP, CNMV, AEMPS)
  • Transferencia de conocimiento a CoE o equipo interno
  • Soporte 24/7 y SLAs formales
  • Compras / RFP con evaluación técnica detallada
NO HACEMOS
  • Transformaciones digitales integrales de +12 meses
  • Iniciativas sin sponsor único y presupuesto asignado
  • Proyectos que solo entreguen PowerPoint y no código en producción
  • Compromisos de facturación anual sin objetivos medibles
[ Casos verosímiles ]

Cifras, sector, resultado.

Casos inventados con métricas consistentes con nuestros rangos reales.

01
Banca privada · +300 empleados · España

Copiloto para banqueros con acceso a portfolio

Asistente con acceso a portfolio, histórico y mercado. On-premise sobre modelos open-source. Redacta emails, prepara reuniones, alerta rebalanceos. Auditoría lista.

8 h/semana ahorradas por banquero
02
Aseguradora nacional · +1 500 empleados

Tramitación de siniestros con agente IA

Agente ingesta multi-canal, extrae datos con validación humana, escala cuando confianza <90 %. Piloto en un ramo, escala a 4 ramos en 6 meses.

−45 % tiempo por parte
03
Retail multi-país · +2 000 empleados

Recomendador propio + demand forecasting

Modelo custom para catálogo de 120 k SKUs en 8 mercados. Integrado con ERP y CDP. Personalización cross-canal (online + offline).

+18 % ticket medio · −28 % stock muerto
[ FAQ ]

Preguntas del decisor.

¿Cuál es vuestra ventaja frente a big four (Accenture, IBM, Deloitte, Capgemini)?

Tres ventajas concretas: tiempo, foco y coste por resultado. Nosotros ponemos un piloto en producción en 3 meses; la big four suele estar en RFP y descubrimiento durante ese tiempo. Nuestros equipos son senior desde el día uno; big four suele mezclar seniors en propuesta con juniors en ejecución.

Nuestro coste por caso de uso implementado en producción es entre 3x y 8x menor que big four para el mismo alcance real. La contrapartida: no ofrecemos la "cobertura" horizontal de una transformación de 12 meses. Somos especialistas en IA aplicada con impacto operativo.

Para iniciativas donde os interesa optar por una consultora grande por razones políticas o de referencia global, podemos trabajar como partner técnico bajo su paraguas si aporta valor al proyecto.

¿Podéis firmar acuerdos con SLAs formales, seguros de responsabilidad y auditoría regulatoria?

Sí. Tenemos seguro de responsabilidad civil profesional que cubre proyectos enterprise. Firmamos NDA, contrato de encargado de tratamiento bajo RGPD, y acuerdos de nivel de servicio (SLA) con métricas y penalizaciones acordadas.

Para sectores regulados (banca DORA, sanidad, seguros DGSFP) diseñamos con la evidencia regulatoria como entregable de primera clase. La documentación es apta para inspección del regulador y para auditorías internas / externas.

Aportamos referencias de proyectos anteriores bajo NDA cuando la venta lo requiera.

¿Cómo hacéis la transferencia a un Centro de Excelencia IA interno?

La transferencia se planifica desde el inicio del proyecto (no es un anexo). Documentación técnica exhaustiva, formación estructurada al equipo receptor (4-12 sesiones dependiendo de complejidad), procedimientos operativos y de auditoría.

Cuando el CoE es incipiente, ayudamos a definir el modelo operativo: roles, gobernanza, ciclo de vida de iniciativas, priorización y métricas. También podemos actuar como partner técnico externo mientras el CoE madura.

El objetivo es que en 12-18 meses vuestro equipo pueda mantener y ampliar las soluciones sin dependencia crítica de nosotros.

¿Trabajáis con datos reales bajo compliance sectorial (banca, sanidad, seguros)?

Sí, y es como recomendamos trabajar. Los pilotos con datos sintéticos convencen mal al comité de decisión. Firmamos NDA + contrato de encargado de tratamiento + evaluación de impacto (EIPD/DPIA) cuando procede.

Para banca/sanidad/seguros desplegamos en vuestra infraestructura on-premise o en cloud europeo con residencia España (Azure Spain, GCP Madrid, OVH). Nunca datos regulados en API pública de terceros.

Los modelos pueden ser open-source desplegados en vuestra infraestructura o modelos comerciales con contratos enterprise de no-retención (Azure OpenAI, Anthropic Bedrock, Google Vertex).

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Precio cerrado. Plazo garantizado.

Proyecto típico para gran empresa y enterprise: 80–500 k€ por iniciativa. Diagnóstico gratuito de 30 min. Alcance acotado, sin scope creep, sin contrato anual.