Model Context Protocol · integraciones robustas entre LLMs y tus sistemas
Diseñamos e implementamos MCP servers (Model Context Protocol) que exponen tus sistemas empresariales (ERP, CRM, DB, APIs propias) a agentes LLM de Claude, GPT y otros. Con validación estricta, control de permisos y auditoría.
Publicamos esta lista para calificar juntos si encajamos. Si no, os ahorramos tiempo.
Identificamos qué sistemas exponer (ERP, CRM, DB, APIs, filesystem, herramientas propias), qué operaciones son seguras vs sensibles, y matriz de permisos por agente/rol.
Servidor MCP con SDK oficial de Anthropic (Python/TypeScript). Definición de tools con schemas Pydantic/Zod estrictos. Autenticación, rate limiting, logging estructurado.
Conexión del server con Claude Desktop, Claude Code o agentes propios. Test suite automatizado. Evaluación de decisiones del agente con humano en el bucle.
Despliegue en tu infra (Docker/K8s/serverless según caso). Dashboard de uso, coste por herramienta, alertas de anomalías. Documentación operativa.
Casos inventados con métricas consistentes con nuestros rangos reales.
Server que expone consultas al core, generación de informes y validación KYC a agentes Claude para el equipo de operaciones. Auditoría granular de cada llamada.
Server con acceso a logs, feature flags, base de datos de test y CI/CD para Claude Code del equipo de ingeniería. Reduce el tiempo de investigación de bugs y regresiones.
Server con acceso a repositorio de propuestas, casos históricos, plantillas y estudios de mercado. Los consultores hacen búsqueda semántica desde Claude Desktop.
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto de Anthropic (2024) que define cómo los LLMs se conectan a sistemas externos. La ventaja frente a integración directa: un solo protocolo estándar reutilizable por múltiples agentes/clientes (Claude Desktop, Claude Code, agentes propios, otras herramientas MCP-compatibles).
Con integración directa cada agente reimplementa la conexión a cada sistema. Con MCP el server se implementa una vez y cualquier cliente MCP-compatible lo consume. A medida que el ecosistema MCP crece (Anthropic, IDEs, plataformas de agentes), este enfoque escala mucho mejor.
La contrapartida: para 1-2 tools puntuales, la integración directa es más simple. MCP tiene sentido cuando el número de tools crece o hay varios consumidores del mismo server.
MCP fue creado por Anthropic pero es un estándar abierto. Hoy Claude (Desktop, Code, API) es el consumidor más maduro. Otros clientes están adoptándolo: Cursor, Zed y varias plataformas de agentes lo soportan.
GPT y Gemini no lo soportan nativamente todavía (agosto 2026) — usan sus propios sistemas (function calling, gpts, extensions). Es posible construir adaptadores MCP → OpenAI function calling con adapters, pero no es lo nativo.
Nuestra recomendación: si vais all-in con Anthropic ecosystem, MCP es natural. Si sois multi-modelo, considerad exponer los mismos sistemas por múltiples protocolos (MCP + OpenAI functions + REST clásica) desde un backend común.
Tres capas: (1) autenticación fuerte del cliente MCP (OAuth 2.0 o mTLS), (2) autorización granular por tool (matriz de permisos por rol/agente), (3) validación estricta de inputs con schemas Pydantic/Zod que rechacen cualquier request malformado o fuera de rango.
Además: rate limiting por cliente/tool, logging de todas las llamadas con contexto completo (qué agente, qué tool, qué parámetros, qué resultado), y auditoría exportable para revisión de compliance.
Para tools que hacen acciones sensibles (pagos, notificaciones a cliente, cambios de datos maestros), diseñamos siempre humano en el bucle vía interrupción del agente o confirmación explícita.
Piloto típico (MCP server + 2-3 sistemas expuestos + integración con Claude + observabilidad): 25-60 k€ en 4-8 semanas. Coste operativo mensual mínimo (infra + monitorización): 200-800 €/mes según volumen.
Para servers más complejos (10+ sistemas, gobernanza fina, alta disponibilidad, requisitos regulatorios): 60-150 k€ y 800-2 500 €/mes de operativa.
Diagnóstico gratuito de 30 min con estimación de arquitectura, tiempos y presupuesto para tu caso concreto.